Agent纪元｜封面故事

Connor 币安交易所 2025-07-15 2 0

来源：中国企业家杂志

一个由自主智能体驱动的未来，在2025年正穿透概念的迷雾，向现实稳步走来。

采访｜《中国企业家》记者闫俊文孔月昕

文｜《中国企业家》记者闫俊文

编辑｜张晓迪

头图制作｜王超

多年之后，面对在数字疆域中自主行动的智能体（Agent）洪流，人类将会回想起2025年仲夏那个遥远的下午。当时热映的《碟中谍8：最终清算》中的“智体”终于走进了现实：它拥有“自我进化”能力，能够自己升级自己的程序，让自己变得越来越聪明。

没错，这个模仿《百年孤独》的开篇也是由Agent写成的。2025年已过半程，业内对AI的关注焦点正悄然从基础大模型转向Agent。

这背后是人机交互范式的根本性迁移——从移动互联网时代的图形用户界面（GUI）和传统软件即服务（SaaS）的预设路径，转向以自然语言交互（LUI）为核心的开放性指令输入，用户意图的表达获得了前所未有的自由度。

何为Agent？它直译为“代理人”，你可将之视为数字世界中的行动者。它可以以代码形态存在，亦可嵌入机器人、自动驾驶汽车等实体，实现具身智能（Embodied AI）。清华大学智能产业研究院（AIR）院长张亚勤定义了其核心特质——“自主智能（Autonomous Intelligence）”：赋予目标后，Agent能自主分解任务、规划路径、调用工具、决策行动，直至达成目标，高度拟人化。

“计算机和互联网的基石正在崩塌，一切重构在即，传统互联网组织形式将走向解体。”出门问问创始人李志飞如此断言Agent冲击波。百度创始人李彦宏将2025年定位为“AI智能体爆发的元年”，火山引擎总裁谭待称之为“中国Agent落地元年”。

这标志着AI进程从2023年的“ChatGPT时刻”（以对话惊艳为标志），迈向2025年的“DeepSeek时刻”（以行动落地为特征）。智能体接棒聊天机器人（ChatBot），开启了“少说话，多做事”的AI进化模式。

一场由全球科技巨头共同引领的浪潮已然成形。2024年9月，OpenAI发布了世界上首个推理模型o1，让Agent能处理更长、更复杂的任务。2024年11月，Anthropic发布MCP（模型上下文协议），解决了AI智能体（Agent）与外部工具交互的核心问题。

今年1月，来自中国的本土公司深度求索发布DeepSeek-R1开源推理模型，实现推理平权。4月，谷歌推出Cross-Agent架构，即A2A（Agent-to-Agent）通信协议，将多个智能体有效连接起来，使其实现通信与交互操作。

过去半年，Agent兴起的关键三要素已经齐备：推理能力提升和成本的下降、调用工具协议以及更大规模的Context（上下文）。

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来源：视觉中国

各个类型的Agent产品如雨后春笋般出现。今年1月，OpenAI发布首个智能体Operator，它能像人类一样浏览网页，完成任务；2月，OpenAI发布了名为“深度研究”（Deep Research）的Agent产品，用户需要每月为其支付2000至20000美元不等的费用；此后，OpenAI又发布了编程机器人Codex。

今年3月，中国创业团队在海外发布Manus，号称是世界上首个通用Agent，一经发布它就在海内外爆火，之后中国创业者相继发布世界上第一个办公Agent、第一个设计Agent、第一个行动型浏览器Fellou……

从技术层面看，Agent的两个重要指标在过去半年都实现了突破，一个是任务长度，另一个是任务的准确度。

围绕“Agent纪元”，《中国企业家》历时两个月，采访了多家头部科技AI负责人以及投资机构、AI研究机构。

恰如启明创投主管合伙人周志峰所描述，从AI性能与成本两个指标上来看，2025年也许就是从AI技术加速期到Agent应用加速期的转换点。转换刚刚开启，应用全面落地的隆隆雷声已经在远方隐隐可闻了。

随着Agent的火爆，企业的AI焦虑再次加码：头部公司从搜索、电商以及云市场等各战线展开新一轮对垒；投资机构急于寻找“捕获AI鲨鱼苗”的机会；错失恐惧症蔓延，传统企业担心在弯道被甩下车；研究机构则致力于制定标准，比如基准测试（Benchmark Test）。

一切才刚刚开始，张亚勤认为，Agent技术尚在初期，虽然现在智能体已经具备长期记忆能力，但还比较初步。他把智能体发展分为信息智能、物理智能与生物智能三个层次，并认为，如果通用人工智能超越99%的人类，完成绝大多数任务，就一定要有赖物理智能与生物智能交互，得到真实世界的反馈。因此，未来智能体要互相学习并与外部环境交互学习，打通数字世界和真实世界非常重要，但真正实现全闭环很难。

中国信息通信研究院下属人工智能研究所所长魏凯认为，目前的大模型还不能很好地理解空间关系，也不能很好地掌握时间序列、因果关系、物理定律等。大语言模型掌握了语言序列的分布，通过语言来理解这个世界，是简单的，不可靠的。要让AI实现通用智能，还需要建立世界模型。

虽然挑战如险峰耸立，一个由自主智能体驱动的未来，在2025年正穿透概念的迷雾，向现实稳步走来。

设备厂商抢夺入口高地

自2010年后，移动互联网浪潮兴起，阿里巴巴、腾讯、百度等上一代巨头抢得了移动互联网时代的首批门票，美团、拼多多、字节跳动等顺势崛起，除了苹果之外，大部分硬件设备厂商成了单纯的制造厂，失去了“软硬一体”的竞争红利。

今天机会再次闪现，按照手机、PC等终端厂商的理解，它们才应该是用户与AI连接的最主要设备，用户很有可能通过设备上的Personal Agent（个性化智能体）发起任务需求，结合了边缘计算与云端计算能力的设备才是最了解他们的个人助理，而不是设备上运行的软件。

新入口战争已打响，在6月21日的华为开发者大会上，华为发布了鸿蒙智能体框架（Harmony Agent Framework，HMAF），它已接入了包括京东、高德、优酷在内50多款APP，这个智能体总入口相当于中国版“MCP”，有评价称，华为已全面步入Agent时代。

华为终端BG CEO何刚称：“我们（鸿蒙智能体框架）给每个智能体提供了一个系统级的桌面入口，能一键调起大家做的智能体，提供直达服务，这是最大的价值。”

联想集团董事长兼CEO杨元庆也提到了“入口”。5月7日，联想召开创新科技大会，发布由多个智能体构建的超级智能体。杨元庆称，超级智能体是个人和企业的“认知操作系统”，是个人与企业解决需求的总入口，是拆解任务给垂直领域智能体的总指挥。

“我们已经打响了软件入口争夺战。”一位联想高级管理人员告诉《中国企业家》，战场包括PC、手机等多款终端。

互联网大厂不可能坐视主导权流失，其“一号位”们对此尤为重视，纷纷亲自下场。《中国企业家》从有关渠道了解到，马云已经在亲自主抓阿里的AI业务，阿里云CTO周靖人每周都要向其汇报一次业务详细进展。

张一鸣一直紧盯字节AI业务，还挖来了前谷歌DeepMind副总裁吴永辉，一位接近张一鸣的人士告诉《中国企业家》，过去两年张一鸣保持着与顶级投资人、技术领先的AI创业者定期交流的习惯。从去年下半年开始，他经常往返北京和新加坡，每月参加一次字节Seed核心技术团队的复盘与讨论会。

周志峰分析，互联网时代形成的双边网络可能会经历结构性变革，这可能不是Billion Dollar Question（十亿美元问题），而是Trillion Dollar Question（万亿美元问题）。

双边网络效应是互联网平台的理论基石，一头是消费者，另一头是内容、商品等生产者，互联网公司则是平台方，规则制造者。抖音、淘宝、小红书、美团等都是具有典型的双边网络效应——消费者越多，需求越多，生产供给也会越多，两者互相驱动。

互联网的基础是连接，一个个超级链接，一个个数据标签，平台依此来做个性化引擎推荐，形成流量价值。如今，构成Agent的核心是“意图”，通过上下文完成任务，谁能触达用户越深，积累的数据越多，就越能了解用户意图。

当流量不再是决定竞争终局的胜负手，大部分超级APP的护城河将被填满。有投资人甚至放言：“颠覆抖音的机会已经出现。”

当然，颠覆抖音的也可能就是它自己。

大厂竞逐新抓手

过去两年，阿里、字节、美团等大厂决策层高度关注AI爆发点，他们的目光首先聚焦于古老的信息连接形态——搜索。传统搜索衰落已成定局，Similarweb数据显示，5月美国主要旅游网站搜索推荐流量同比下滑20%；电商公司推荐流量下降9%；新闻媒体搜索流量减少17%。全球范围内，传统搜索流量正不可逆转地枯竭。

将搜索转型成Agent，是看起来最明显的路径，阿里旗下的夸克开始发力。AppGrowing数据显示，今年第一季度，阿里为夸克支付的投流费用是4.5亿元，仅次于腾讯元宝；2024年的第三季度至第四季度，夸克投流费用是1.9亿元和1.6亿元，规模盖过了Kimi、豆包等AI工具。

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制表：闫俊文

3月，阿里升级夸克浏览器，使其具备AI搜索、AI浏览器、AI写作、AI讲题等多端协同能力，阿里智能信息事业群总裁吴嘉在接受36氪采访时说，“超级框”重塑了人、工具（AI）、任务的关系，他认为：“AI使用工具，而人，使用AI。”

阿里CEO吴泳铭称赞夸克，让阿里在AI to C领域看到了机会，夸克是“中国AI搜索领域用户量最高的应用”。

5月19日，腾讯QQ浏览器也宣布升级为AI浏览器，增加了QBot搜索框界面，分别设立AI高考、AI学习助手、AI翻译等Agent模块，升级后的QQ浏览器还能调用Agent执行复杂任务。

QQ浏览器QBot产品负责人刘汉博告诉《中国企业家》，浏览器凭借底层内核能力，在按钮识别、模拟点击等方面具有天然优势，完成任务速度和准确性都比同行产品的效果更好。

移动互联网时代，搜索就开始出现去中心化趋势，越来越多人开始习惯在各种APP内部直接进行搜索。AI大模型爆发后，除了Kimi、豆包等AI助手，更是涌现出秘塔搜索、纳米搜索等AI搜索工具。

在搜索这个战场，微信和小红书是不容忽视的玩家。2月16日，微信搜一搜内测接入DeepSeek，并且向腾讯元宝导流，目前，微信的“搜一搜”场景已成为“AI搜索”，并作为与“百科”“问一问”等并列的二级入口出现。

今年以来，小红书就在搜索领域动作频频。1月初，小红书APP内测搜索新功能“问点点”。在此之前，小红书还推出了主打生活场景搜索的AI搜索产品“点点”，现已在各大应用商店上线。

一年多前，小红书COO柯南谈及布局搜索时就曾表示：“很多用户开始把小红书当作搜索引擎了。”据《2024小红书搜索推广白皮书》显示，小红书70%的月活用户存在搜索行为，88%的搜索行为是用户主动发起的。

一位投资人说：“目前，小红书是存储用户行为数据排名前三名的平台。Context就来自这些地方，用户每一次的行为，都是给你的模型在输入Context。”

他把小红书列为AI时代的三大通用智能体平台之一，另外两家是腾讯和字节跳动，二者依靠微信和抖音，拥有海量用户数据以及关系链数据。

在今年5月财报电话会上，腾讯总裁刘炽平说：“在微信生态系统内，我认为我们有机会创造一个非常独特的Agent，即AI与微信生态系统特有的内容相连接，包括社交、通信和社区能力以及内容生态系统，比如公众号和视频号，以及数以百万计的小程序。实际上你可以接入各种信息，以及许多不同垂直应用程序的交易和操作。”

AI原生创业者的焦虑与机会

大厂压力之下，Agent领域的创业者更侧重选择做垂类产品，以及出海找出路。

“留给Agent创业者的窗口期可能只有几个月，如果做不出来，那就很难跑出来了。”近期，Liblib AI创始人陈冕在接受《中国企业家》采访时如此感慨。1992年出生的他在2023年离开字节跳动，成立Liblib AI，发力应用端。资本对此十分看重，一年之内Liblib AI完成4轮融资，其投资方有源码资本、高榕创投、金沙江创投、明势创投、顺为资本等，目前，Liblib AI号称国内用户数第一的AIGC社区，用户总数超2000万。

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来源：视觉中国

5月12日，陈冕发布世界上首款设计Agent——Lovart，上线5天申请人数破10万，该产品还曾获得马斯克点赞。

快速决断，快速执行，陈冕代表了AI原生（AI Native）创业者的典型画像，他们更理解模型，更理解AI应用的场景，对开源模型能力有信仰，相信通过借势，能压榨出底层模型能力。

他这样理解仅有的窗口期，“窗口期决定你能否在合适的时间切入进去，通过先发优势形成自己独有的壁垒，才能真正地活下去。”他认为，Lovart这么火，他自己也没有想到，其实这本质上是Lovart迎合了大势对Agent的需要。

接受《中国企业家》采访几天后，5月底陈冕就出差到美国，搭建Lovart团队，争取在两个月之内打出声量。

昆仑万维CEO方汉在AI应用赛道布局2年多，他的看法是，比起时间窗口与投入，赛道选择更重要。在接受《中国企业家》采访时，方汉称：“对于通用大模型，我可能会外采，但一些专有大模型，还是要自己训练。”

在他看来，在这场技术竞赛里，时间的确是重要因素，但更重要的是，你怎么样去预判终局。选择什么领域其实远比早动手要重要，选择对的领域会带来时间上的优势。

明势创投创始合伙人黄明明也持此观点，他认为Agent最终是按照结果来付费的商业模式。

AI原生创业者需要面对的是：他们提供的核心服务，已经从互联网“连接”转移到“解决任务”了。

昆仑万维在5月26日发布了天工超级智能体（Skywork Super Agents）APP，瞄准办公场景，这款应用拥有PPT、Word、表格3个专家智能体和1个通用智能体，号称是全球首款基于AI Agent架构的Office智能体手机APP。

该产品一度爆火，在5月GAIA智能体榜上，位居全球APP指数第一。用户争相涌入，团队不得不采取限流措施应对。目前，限流措施已经取消。

3月，Manus掀起了通用Agent旋风，Manus创始团队成员肖弘、季逸超和张涛都是AI赛道里的资深玩家。

近期，张涛在红杉中国年会上说，语言模型相对于人类而言，处理Context的能力存在很大不足。因此Manus核心设计思想就是打造一个“Single Agent”，把重点放在“Context”上面，不会过多干涉语言模型的思维过程，专注于“more context，less control”。

从投资人的角度，更倾向认为通用Agent是大公司的机会。比如，周志峰告诉《中国企业家》，他不太认为通用Agent可由创业公司做出来，“定义得太general（通用），就没法做好，会带来很多系统冗余，同时总有很多长尾用户的需求满足不了。”

当然不是所有投资者都认可这种观点，腾讯、真格基金和红杉中国等顶级机构依然投资了Manus团队。据一位知情人士向《中国企业家》透露，这些机构实际投资的是Manus的创始团队，“在此浪潮早期，一个很牛的创业者或者产品经理，今天做的产品也许不是未来大成的产品，但他们相信的是第三款、第四款，总有一款能成。”

MiniMax创始人闫俊杰也加入了通用智能体战局。6月19日，MiniMax发布了一款名为MiniMax Agent的通用智能体，官方将其定义为：“一个能完成长程复杂任务的通用智能体。”

陈冕、张涛、闫俊杰等都很年轻，他们紧随模型能力的演进，当然，商业化也是戴在Agent创业者头上的紧箍咒，他们的一个大共识是出海，寻找用户、资本、算力和数据。

陈冕的投资人黄明明说，“地缘政治下，世界好像变得割裂了，但在AI加持下，世界比以前拉得更平了，创业者从第一天起，就在面向全球化。”

大部分Agent公司都在找全球化的机会，周志峰总结，钱在哪里，市场就在哪里，这里既包括用户付费，也包括机构投资。

他近期在美国出差一个月，据其观察，海外用户对AI产品的付费意愿比国内用户更高。很多AI产品有不同的付费订阅方式，90%多的欧美用户选择按年付费，而中国用户基本选择更短的订阅方式。这与财富无关系，是消费习惯的不同。

千行百业的Agent“落地时刻”

从2022年ChatGPT爆火之后，每一个行业、每一家企业都在寻求接入AI的机会，但正如科幻作家威廉·吉布森在《雪崩》中说的那样：“未来已来，只是分布不均。”

总体来看，数字化水平最好、薪资水平最高的行业最容易被AI颠覆。

金融、法律、医疗、编程等行业正在受到降维打击。

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资料来源: 根据天眼查、公司官网等公开渠道不完整统计制表：肖丽

在法律领域，明势创投投了一家名叫艾语智能的律师Agent初创公司，创始人名叫张天乐。该公司就是辅助金融律师决策以及办案。该智能体用AI帮助律师做了80%～90%的基础工作。今年4～5月，艾语智能接到了大概一万多件案子。

在医疗领域，上海科学智能研究院与复旦大学附属中山医院心内科主任、中国科学院院士葛均波，联合开发了“观心大模型”，并且开发了葛均波的数字分身，可以辅助医生做决策。比如葛均波一天可能只能看100个病人，大模型如果给他提效20%，他就相当于升级为1.2个院士。

上海科学智能研究院副院长、首席科学家程远告诉《中国企业家》，在一些基层医院，医生能力可能是70分，院士Agent可以辅助基层医生将能力水平从70分提高至80分。如果每一家医院做出最强科室的Agent，未来医院完成一个复杂病例时，去调用这些Agent，就可能需要用到类似MCP这样的协议。

这其中关键问题是数据安全与隐私保护，程远称：“把智能从数据里面剥离出来，注入模型里，要解决多方安全计算问题，本质还是一个攻防成本问题。”

今年4月，清华大学宣布成立人工智能医院，以全科医学科和眼科、放射诊断科、呼吸科等专科为试点，在设计底层融入AI智能体功能，协助医生精准决策。这是全球首个完全由AI驱动的虚拟医院，医生是Agent，病人也是Agent，通过在闭环中交互学习，未来会培育新一代“AI协同型医生”。

智能汽车是Agent最佳落地场景之一，理想汽车尝试将自动驾驶与机器人两个赛道合二为一。

当前理想号称要向一家全球领先的人工智能企业转型，6月11日，理想汽车在中国宣布成立“空间机器人”和“穿戴机器人”两个新二级部门。

当下看起来最容易被颠覆的领域可能是AI Coding（AI编程）。在此领域，硅谷已进入白热化竞争阶段，今年5月，OpenAI以约30亿美元收购AI编程助手开发商Windsurf；6月，AI编程工具Cursor的母公司Anysphere以99亿美元估值完成9亿美元新一轮融资。

国内大公司在AI Coding领域也打得火热，阿里云发布了通义灵码，百度则是推出了Comate AI IDE，字节推出了TRAE，目前该产品月活用户超过100万。在字节内部，超过80%的工程师在使用TRAE这样的产品辅助开发。

一个人的Agent公司

Agent规模化落地将在移动互联网之后再次释放超级个体的潜力，促使团队向“微型化”演进。

6月6日，360公司创始人、董事长兼CEO周鸿祎号称要通过360的新纳米AI超级搜索智能体，挑战一个人搞定一场发布会，他要自己动手试试，AI到底能否让人变成超级个体。在他看来，“智能体可以取代很多员工，我一个人可以领导100个智能体。”

在猎豹移动董事长兼CEO、猎户星空董事长傅盛看来，超级个体以及“一人公司”可能出现，源自两个浪潮：第一，DeepSeek开源模型能力追上闭源模型，让基础大模型像水电般普及，token成本加速降低，创业者只需做好一件事情，那就是做出一款更好满足用户需求的产品；第二，智能体能力增强，个人通过调用工具就可以成为超级个体，这是一个Agentic Web的未来。

Anthropic首席执行官Dario Amodei在2025年举办的开发者大会上预言：“首家由一名人类员工与AI合作运营、估值达到10亿美元的企业，将在2026年诞生。”

AIoT（人工智能物联网）领域创业公司熵增力场即是典型——其创始人孙卓见近期告诉《中国企业家》，他们的核心团队一直是2人（含其本人与CTO张起），今年他们才因客户量激增补充了2名临时运营员工。

在Agent深度协同下，原本需一周完成的任务，如今压缩至1天即可完成。Fusion Fund（成立于2015年的硅谷早期医疗和科技领域领军投资机构）创始人张璐说，其三期基金70%被投企业去年收入增加了20倍，且多为10人以内的小团队，还有2家公司以不足10人的团队力量实现收入从零至数千万美元飞跃，更有30人团队年收入从50万美元飙至1.5亿美元。

现代大公司体系依赖规模优势来取得成本优势，难以避免企业人数越来越多、职级越来越复杂，如阿里员工数量超过12万，腾讯员工数超过10万。李志飞称，传统的组织形式将会解体，超级个体将不再依赖组织的强资源力。

联想集团副总裁、方案服务业务集团全球基础架构和智能云总经理姚振宇称之为“自组织”现象，他提出了一个问题：“不同小企业之间的协作，能否像今天一个大企业把所有人汇聚在一起那样产生协同效应，这可能是最关键的。”

姚振宇预测，现代企业都是基于原来的IT架构，但未来企业里就没有SaaS、ICT了。伴随着智能体成熟，未来，可能有七八千个智能体在工作，每一个智能体只负责一个场景，协同会越来越成熟。

面对眼下这一轮技术浪潮，联想正在为未来10年的转型储备能量，杨元庆觉得联想未来可能会是一个以智能体业务为核心的企业。

架构之争与AGI前夜

回归技术本身，智能体究竟应运行在本地还是在云端，目前尚有争论。

联想集团中国区天禧AI生态事业部总经理陈学桂告诉《中国企业家》，联想的方案是“混合计算”，端与云有不同特性，在端上，可能离用户最近，在本地，更安全；在云上，可弹性、可扩展、算力更强。

对于个人隐私数据，智能体以部署在本地为主，而推理能力调用，则以云端为主。此外，陈学桂还说，大概到明年，PC就能够处理尺寸为32B的个人知识库，它基本满足用户理解文章、问答和分析的需求，能帮助用户管理本地的文档，包括多模态数据。

云服务商对此有不同的看法，阿里云无影Agentbay产品负责人屈立威表示，未来将有无数个智能体出现，它们需要更确定的运行环境，这将会导致本地算力不足，效率很低下，因此就需要Agent运行在云端，运行在一个个虚拟电脑以及手机上。

此前，一些智能体发布Deep Research功能时，将完成任务从8小时提升至5分钟，效率提升背后是并发算力的提升。

所以，阿里云将以重大投资布局扩充算力。今年2月，吴泳铭宣布，未来3年，阿里将投资3800亿元用于建设云与AI硬件基础设施，投资总额超过之前10年总和。

腾讯也不例外，今年第一季度，腾讯资本开支持续猛增，当季资本开支274.8亿元，同比增长91%，此前四个季度，腾讯资本开支曾保持同比三位数增长，2024年第四季度，资本开支达365.78亿元，同比增长386%。2024年全年资本开支更突破767亿元，同比增长221%。这些钱主要用来买GPU卡，建数据中心。

这也印证了Scaling Law（规模定律）在Agent阶段仍然有效，数据越多，算力越强，结果就越准确。

不过若着眼于未来，张亚勤预计，大模型整体范式正从生成式AI迈向智能体AI。Scaling Law的核心也会从预训练规模定律（Pre-trained SL）向推理规模定律（Inference SL）迁移，并最终指向衡量智能体综合能力的智能体规模定律（Agentic SL）。

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